IntelliTech busca un Ingeniero de Datos Senior para construir productos de datos autorizados que apoyen la adquisición y operaciones de programas del Ejército de EE. UU. Este ingeniero será el propietario de las canalizaciones de datos, modelos de datos y ontología que conviertan los sistemas fuente fragmentados del Ejército y de las empresas en productos gobernados y listos para tomar decisiones dentro de Army Vantage / Palantir Foundry.

Este es un rol de colaborador individual senior en un equipo lean. El ingeniero tomará decisiones arquitectónicas, construirá sistemas de producción y elevará el nivel técnico del trabajo — colaborando directamente con los actores gubernamentales, ingenieros de software y diseñadores de producto para ofrecer datos que los analistas y líderes de programa realmente utilizan.

El trabajo se realiza en el lugar de Fort Belvoir, Virginia, cinco días a la semana. Se requiere una autorización secreta activa en el momento de la contratación.


RESPONSABILIDADES CLAVE

Productos de datos y pipelines
- Poseer la arquitectura e implementación de canalizaciones de datos escalables y productos de datos dentro de Army Vantage o Palantir Foundry.
- Integrar y transformar datos de múltiples sistemas fuente del Ejército y empresas, incluyendo adquisiciones, gestión de programas, contratación, financieros y logísticos.
- Construir transformaciones de producción en Python, PySpark y SQL usando Pipeline Builder y repositorios de código, estructurados en capas en bruto, limpias y curadas.
- Diseñar compilaciones programadas e incrementales que mantengan los productos de datos actualizados sin reprocesar toda la historia.
- Preservar los datos fuente en bruto con captura de metadatos para el sistema fuente, la marca de tiempo de ingesta y la versión del conjunto de datos para que cada producto sea reproducible.

Modelado de datos y ontología
- Desarrollar y mantener la ontología de Foundry — tipos de objetos, tipos de enlace, propiedades y acciones — que soporta aplicaciones, informes y análisis.
- Modelar entidades autorizadas y reconciliar identificadores y definiciones contradictorias entre sistemas fuente del Ejército.
- Trabajar con los administradores de datos gubernamentales para establecer definiciones semánticas, diccionarios de datos y reglas de negocio acordadas.
- Construir la capa de consumo en la que trabajan los analistas, incluyendo aplicaciones Workshop, análisis de contornos y acceso a la API de Foundry para herramientas posteriores.

Calidad de los datos, linaje y gobernanza
- Diseño para la calidad de los datos desde el principio: conformidad con los esquemas, integridad referencial entre conjuntos de datos enlazados y validación de reglas de negocio con retroalimentación accionable a nivel de fila y columna.
- Implementar revisiones de salud, expectativas de datos y monitorización para el éxito de la construcción, la frescura, la completitud y la calidad.
- Mantener una línea de extremo a extremo desde la fuente bruta hasta el producto seleccionado para que cada figura reportada tenga una fuente y versión explícitas.
- Aplicar controles de acceso, marcados y alcance basado en roles coherentes con los requisitos de seguridad del programa y la gestión de CUI.

Normas de ingeniería y operaciones
- Establecer y hacer cumplir estándares de ingeniería para pruebas, control de versiones, revisión de código, CI/CD, despliegue y operaciones.
- Optimizar el rendimiento de la construcción y el coste de la plataforma mediante particionamiento, procesamiento incremental y diseño eficiente de transformadas.
- Revisar diseños técnicos, orientar a ingenieros y resolver complejos desafíos de datos en todo el equipo.
- Participar en Reuniones de Intercambio Técnico con los propietarios de sistemas fuente gubernamentales para definir contratos de datos, incluyendo formato fuente, semántica, cadencia de actualización y requisitos de validación.
- Implementar rutas de actualización automatizadas aprobadas — recuperación basada en API, intercambio seguro de archivos, aterrizaje programado — manteniendo flujos de trabajo manuales de subida reforzados para que las operaciones de misión nunca se bloqueen en una sola integración.


CUALIFICACIONES REQUERIDAS
- Licenciatura en Informática, Ingeniería, Sistemas de Información, Ciencia de Datos o una disciplina técnica relacionada, o experiencia práctica equivalente.
- Cinco o más años de experiencia construyendo sistemas de datos de producción.
- Fuerte dominio práctico de Python y SQL, y de patrones modernos de ingeniería de datos que incluyen diseño ETL/ELT, procesamiento incremental y orquestación.
- Experiencia en el diseño de pipelines y productos de datos en Palantir Foundry, Army Vantage, Databricks o una plataforma de datos empresarial comparable.
- Experiencia con modelado de datos, capas de ontología o semánticas, marcos de calidad de datos y linaje.
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software, incluyendo pruebas, control de versiones, CI/CD y monitorización.
- Experiencia apoyando a un cliente del Departamento de Defensa o del gobierno federal.
- Autorización Secreta activa. Se requiere ciudadanía estadounidense.
- Sólidas habilidades de comunicación y la capacidad de trabajar directamente con partes interesadas técnicas y no técnicas en entornos de misión.
- Capacidad para trabajar in situ en Fort Belvoir, Virginia, cinco días a la semana.


CUALIFICACIONES PREFERIDAS
- Experiencia práctica directa con Palantir Foundry o Army Vantage, incluyendo Pipeline Builder, Repositorios de Código, Gestor de Ontología, Taller y Contorno.
- Experiencia en apoyo a programas del Ejército de EE. UU., especialmente datos de adquisición o gestión de programas.
- Experiencia con PySpark u otras tecnologías distribuidas de procesamiento de datos.
- Familiaridad con los dominios de adquisición y datos de programas del Ejército, como hitos de programa, datos PPBE y de asignaciones, adjudicaciones y obligaciones contractuales, y datos de bienes o preparación.
- Experiencia con plataformas en la nube, prácticas DevSecOps e infraestructura como código.
- Familiaridad con patrones de arquitectura Databricks, dbt, malla de datos o medallón como bronce / plata / oro.
- Familiaridad con la gestión de CUI y entornos cloud del Ejército como cArmy, incluyendo los límites de acreditación IL4 / IL5.
- Experiencia en el establecimiento de acuerdos de intercambio de datos y en el apoyo a Reuniones Técnicas de Intercambio con los propietarios de sistemas fuente gubernamentales.

PROCESO DE ENTREVISTA
Se requiere entrevista por vídeo y puede incluir una evaluación técnica. Los candidatos deben estar preparados para discutir:
- Experiencia práctica construyendo pipelines de datos de producción y productos de datos en Foundry, Vantage o una plataforma empresarial comparable.
- Decisiones de ontología y modelado de datos que han poseído personalmente, y los compromisos que hay detrás de ellas.
- Cómo se gestionaban la calidad de los datos, la línea de linaje y la reproducibilidad en entornos de producción.
- Ejemplos de sistemas construidos desde cero y estándares de ingeniería que establecieron para un equipo.
- Trabajar con conjuntos de datos federales a gran escala o para la misión crítica y plataformas de análisis.
- Estado actual de autorización y disponibilidad para trabajar en el lugar de Fort Belvoir cinco días a la semana.


COMPENSACIÓN Y BENEFICIOS
El rango salarial objetivo para este puesto es de 120.000 a 160.000 dólares. El rango mostrado representa el rango salarial típico para este puesto y no garantiza la compensación. La compensación real se basará en factores únicos de cada candidato, incluyendo habilidades relacionadas con el puesto, experiencia relevante, certificaciones, formación, nivel de autorización y nivel de antigüedad. IntelliTech utiliza toda la amplitud del rango salarial para tomar decisiones sobre la compensación.

IntelliTech ofrece un paquete integral de beneficios diseñado para apoyar el bienestar y el crecimiento profesional de los empleados, incluyendo seguros de salud, dentales y de visión, un 401(k), días libres remunerados, oportunidades de desarrollo profesional y acuerdos laborales flexibles para apoyar el equilibrio entre vida laboral y personal.


SOBRE INTELLITECH
IntelliTech es una pequeña empresa dinámica y con visión de futuro, especializada en Ingeniería Full Stack, Análisis de Datos, Soluciones en la Nube y servicios DevSecOps. Nuestra misión es capacitar a clientes gubernamentales y comerciales para resolver desafíos técnicos complejos mediante soluciones de ingeniería prácticas, innovadoras y enfocadas en la misión.


EMPLEADOR DE IGUALDAD DE OPORTUNIDADES
En IntelliTech, estamos comprometidos con construir un entorno laboral diverso e inclusivo. Creemos que una variedad de perspectivas y orígenes conduce a equipos más fuertes y mejores soluciones. IntelliTech es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, religión, género, edad, discapacidad o condición de veterano. Animamos a todos los candidatos cualificados a postularse.