INTELLITECH LLC
Ingeniero de Datos Senior
Tiempo completo • Hybrid - US
Beneficios:
- 401(k)
- Salario competitivo
- Seguro dental
- Horario flexible
- Seguro médico
- Oportunidad de ascenso
- Tiempo libre remunerado
- Formación y desarrollo
- Seguro de visión
Ubicación: Híbrido - Con base en Washington D.C. / Arlington
Autorización: Se requiere autorización secreta activa del DoD
Ciudadanía: Ciudadanía estadounidense requerida
Autorización: Se requiere autorización secreta activa del DoD
Ciudadanía: Ciudadanía estadounidense requerida
Resumen del puesto
IntelliTech busca un Ingeniero de Datos Senior con sólida experiencia en Palantir Foundry y una autorización activa del DoD para apoyar programas críticos centrados en la integración de datos, habilitación analítica y apoyo a la toma de decisiones operativas en entornos federales seguros. En este puesto, trabajarás estrechamente con ingenieros, analistas y partes interesadas en la misión para desarrollar pipelines de datos escalables, integrar fuentes de datos empresariales y habilitar flujos de trabajo de informes y visualización en plataformas modernas de analítica y BI.
El candidato ideal aporta una sólida experiencia práctica con Python, SQL, desarrollo de pipelines de datos y plataformas de análisis empresarial como Databricks y Palantir. Este puesto está diseñado para un ingeniero que puede apoyar todo el ciclo de vida de las soluciones de datos, desde la ingestión y transformación hasta la validación, la habilitación analítica, el soporte de visualización y el sostenimiento.
Responsabilidades clave
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables para ingerir, transformar, validar y operacionalizar datos de diversas fuentes empresariales.
- Construir y dar soporte a flujos de trabajo de integración de datos entre fuentes de datos estructuradas y no estructuradas, incluyendo APIs, archivos, almacenamiento en la nube, bases de datos y plataformas empresariales.
- Permite la analítica y los casos de uso de informes preparando conjuntos de datos seleccionados y apoyando la integración con BI y herramientas analíticas como Databricks y Palantir.
- Apoyar el desarrollo de modelos de datos, lógica de transformación y patrones de ingeniería reutilizables que mejoren el acceso a los datos, el apoyo a la toma de decisiones y la visibilidad operativa.
- Colaborar con analistas, ingenieros y partes interesadas para refinar los requisitos y entregar productos de datos alineados con las necesidades de la misión.
- Soporte para pruebas, depuración, validación y ajuste del rendimiento de canalizaciones de datos y flujos de trabajo analíticos.
- Aprovecha los repositorios basados en Git y las mejores prácticas de control de versiones para gestionar los esfuerzos de ingeniería.
- Participar en actividades de desarrollo Ágil, incluyendo planificación de sprints, refinamiento de backlog, demostraciones y retrospectivas.
- Documentar diseños técnicos, flujos de datos, lógica de transformación y procesos de ingeniería para apoyar la mantenibilidad y la transferencia de conocimiento.
- Contribuir a prácticas de entrega seguras, escalables y repetibles en entornos cloud y DevSecOps.
Cualificaciones requeridas
- Autorización secreta activa del DoD.
- Licenciatura en Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería, Sistemas de Información o una disciplina técnica relacionada y 4+ años de experiencia relevante; o un máster en un campo relacionado y 2+ años de experiencia relevante.
- Sólida experiencia construyendo o apoyando pipelines de datos, flujos de trabajo ETL/ELT y soluciones de integración de datos en entornos empresariales.
- Experiencia práctica con Python y SQL.
- Experiencia con una o más herramientas modernas de analítica, BI o plataformas de datos como Databricks y Palantir.
- Experiencia en el apoyo a casos de uso de informes, analítica, paneles de control o visualización de datos.
- Familiaridad con entornos de datos basados en la nube y flujos de trabajo de datos empresariales.
- Familiaridad con el control de versiones basado en Git y los flujos de trabajo de desarrollo colaborativo.
- Fuertes habilidades para resolver y solucionar problemas.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de trabajar eficazmente en equipos multifuncionales.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia en apoyo a entornos de análisis orientados a la misión, logística, operativos, financieros u otros entornos federales de datos a gran escala.
- Experiencia con Spark, PySpark, cuadernos Databricks, modelos semánticos, paneles de BI o pipelines de informes empresariales.
- Experiencia con componentes de la plataforma Palantir, incluyendo Foundry, conceptos de ontologías o flujos de trabajo de datos.
- Familiarización con las mejores prácticas de DevSecOps , los flujos de trabajo CI/CD y las metodologías modernas de entrega de software.
- Experiencia trabajando en entornos ágiles que apoyan software empresarial o plataformas de analítica.
- Exposición a conceptos de gobernanza de datos, gestión de metadatos, linaje o arquitectura de datos empresarial.
- Experiencia trabajando con APIs, almacenamiento S3/objetos o servicios de datos nativos en la nube.
- La autorización o elegibilidad Top Secret es un punto a favor.
Proceso de entrevistas
Se requiere entrevista por vídeo y puede incluir una evaluación técnica.
Los candidatos deben estar preparados para debatir:
- Su experiencia práctica construyendo pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos
- ejemplos de integración de datos, informes o soluciones de BI que han construido o apoyado
- Problemas de misión o de negocio que sus soluciones ayudaron a resolver
- Su experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y entornos de datos empresariales
- su dominio de Python, SQL y herramientas analíticas/BI como Databricks, Tableau, Palantir, Power BI o Qlik
- su disponibilidad para apoyar el trabajo en el área metropolitana de Washington, DC según fuera necesario
Autorización de trabajo / Patrocinio de autorización
Por el momento, IntelliTech solo considerará candidatos que actualmente posean una autorización Secret activa o superior. No está disponible el patrocinio de autorización para este puesto.
Compensación y beneficios
IntelliTech está comprometida con prácticas de compensación justas y equitativas. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores únicos de cada candidato, incluyendo, pero no limitándose a, habilidades relacionadas con el trabajo, profundidad de experiencia, certificaciones y formación relevantes, y lugar de trabajo específico. En función de estos factores, IntelliTech utiliza todo el rango salarial.
IntelliTech ofrece un paquete integral de beneficios diseñado para apoyar el bienestar y el crecimiento profesional de los empleados, incluyendo seguros de salud, dentales y de visión, un 401(k), días libres remunerados, oportunidades de desarrollo profesional y acuerdos laborales flexibles para apoyar el equilibrio entre vida laboral y personal.
Empleador que ofrece igualdad de oportunidades
En IntelliTech, estamos comprometidos con construir un entorno laboral diverso e inclusivo. Creemos que una variedad de orígenes y perspectivas conduce a equipos más fuertes y mejores soluciones. IntelliTech es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, religión, género, edad, discapacidad o condición de veterano. Animamos a todos los candidatos cualificados a que se presenten.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Compensación: 140.000,00 $ - 200,000,00 $ al año
(si ya tienes un currículum en Indeed)